Un studiu al modelelor lingvistice mari (LLM) a arătat că sistemele de inteligență artificială populare de la OpenAI și Google organizează informațiile singure și în moduri neașteptate, chiar dacă nu au fost instruite să facă acest lucru, relatează The Independent .
Autorii lucrării, experți de la Academia Chineză de Științe și de la Universitatea de Tehnologie din China de Sud, au concluzionat că astfel de modele „au asemănări profunde cu modul în care oamenii construiesc concepte”.
Acest lucru pune sub semnul întrebării convingerea comună că inteligența artificială reproduce răspunsuri doar prin recunoașterea tiparelor.
În cadrul experimentului, modelele ChatGPT-3.5 de la OpenAI și Gemini Pro Vision de la Google au fost rugate să îndeplinească o sarcină pentru a identifica obiectul neobișnuit. Drept urmare, modelele au creat 66 de dimensiuni conceptuale pentru clasificarea obiectelor.
„Aceste dimensiuni ar putea fi înțelese și descrise, indicând faptul că modelele lingvistice mari și LLM-urile multimodale formează reprezentări asemănătoare oamenilor ale obiectelor”, au remarcat cercetătorii.
„Acest lucru oferă un argument puternic că, deși aceste reprezentări nu sunt identice cu cele umane, ele au fundamente comune și reflectă caracteristici cheie ale cunoașterii umane despre lume.”
Autorii speră că aceste rezultate vor ajuta la crearea unei inteligențe artificiale cu abilități cognitive mai „umane” – una care poate colabora mai bine cu oamenii.
În același timp, în întreaga lume se dezvoltă deja sisteme și mai apropiate de natura umană. De exemplu, o companie startup din Australia a prezentat recent primul computer biologic comercial din lume, bazat pe celule cerebrale vii.
Sistemul Cortical Labs este un „corp într-o cutie”: se bazează pe neuroni crescuți în laborator, localizați pe o placă de siliciu, care pot primi și transmite semnale electrice.
Potrivit dezvoltatorilor, această combinație de biologie și electronică le permite să învețe și să se adapteze mult mai rapid decât computerele convenționale. Chiar și într-un stadiu incipient, 800 de mii de neuroni la oameni și șoareci au fost capabili să stăpânească independent jocul Pong.
Conform unui articol din revista Cell, neuronii au prezentat semne de conștiință atunci când interacționează cu mediul de joc.
„Combinăm biologia cu informatica clasică pentru a crea un motor universal de învățare”, se arată pe site-ul companiei. „Neuronii se autoreglează, au o flexibilitate aproape infinită și sunt produsul a patru miliarde de ani de evoluție.”
Studiul care detaliază cercetarea, intitulat „Reprezentările conceptuale ale obiectelor asemănătoare oamenilor emerg în mod natural în modele lingvistice multimodale mari”, apare în revista științifică Nature Machine Intelligence .
Pentru mai multe articole interesante rămâi cu noi pe WorldNews24.net. Și nu uitați, vă așteptăm și pagina noastră de Facebook, Telegram și TikTok
