Dacă ți-ar fi posibil să știi cu aproximație când vei muri datorită inteligenței artificiale, ce ai schimba în viața ta?
Această întrebare pare desprinsă dintr-un episod al unui serial futurist precum Black Mirror sau dintr-un remake al anime-ului de succes Death Note, în care o zeitate a morții ia formă tehnologică.
Totuși, această situație distopică nu este doar o fantezie: un grup de cercetători de la DTU (Universitatea Tehnică din Danemarca) a demonstrat că, prin utilizarea unei cantități uriașe de date despre viața oamenilor și antrenarea unor modele de inteligență artificială, cum ar fi „transformatorii” (asemănătoare cu ChatGPT), este posibil să se organizeze aceste date în detaliu și să se prevadă ce se va întâmpla în viața unei persoane, inclusiv o estimare aproximativă a momentului în care va muri.
Autorii studiului au analizat datele privind sănătatea și interacțiunile legate de muncă a nu mai puțin de 6 milioane de cetățeni danezi, folosind o rețea neuronală avansată numită life2vec.
„Am folosit acest model pentru a răspunde la o întrebare fundamentală: cât de bine putem prezice cu adevărat evenimentele viitoare ale unei persoane pe baza istoriei și a stării sale anterioare?
Ceea ce ne entuziasmează din punct de vedere științific nu este doar capacitatea de predicție în sine, ci, mai ales, ce aspecte ale datelor permit modelului să ofere răspunsuri atât de precise”, a declarat Sune Lehmann, profesor la DTU și autor principal al articolului publicat în Nature Computational Science.
Predicțiile lui Life2vec se referă la aspecte cruciale, cum ar fi posibilitatea de a muri într-un interval de timp de patru ani.
Atunci când cercetătorii examinează răspunsurile modelului, rezultatele reflectă ceea ce se știe deja în științele sociale: de exemplu, în condițiile în care toate celelalte lucruri sunt egale, persoanele cu funcții importante sau cu venituri mai mari au mai multe șanse de supraviețuire, în timp ce faptul de a fi bărbat, de a poseda abilități speciale sau de a suferi de tulburări de sănătate mintală crește riscul de deces.
Life2vec procesează datele prin intermediul unui sistem vectorial, o structură matematică care organizează diferitele informații, hotărând cum să distribuie informații precum data nașterii, nivelul de educație, venitul, condițiile de locuit și starea de sănătate.
„Ceea ce face fascinantă această abordare este să considerăm viața umană ca pe o serie de evenimente, asemănătoare cu construcția unei propoziții într-o limbă, alcătuită din cuvinte.
În mod normal, modelele de inteligență artificială, cum ar fi transformatoarele, sunt utilizate pentru sarcini specifice, dar în experimentele noastre le-am folosit pentru a analiza secvențe de evenimente din viața umană”, a explicat Lehmann.
Cercetătorii subliniază existența unor probleme etice legate de Life2vec, cum ar fi protecția datelor sensibile, a vieții private și a incidenței prejudecăților în cadrul datelor. Aceste provocări trebuie să fie abordate și înțelese în profunzime înainte ca modelul să poată fi utilizat, de exemplu, pentru a evalua riscul individului de a contracta boli sau alte evenimente de viață care pot fi prevenite.
„Acest model deschide o gamă largă de perspective, atât pozitive, cât și negative, care necesită o dezbatere politică. Tehnologii similare sunt deja utilizate de unele companii de tehnologie pentru a prezice evenimente din viața și comportamentul uman, de exemplu, prin analizarea comportamentului nostru pe rețelele de socializare, creând profiluri detaliate și folosindu-le pentru a ne prezice și a ne influența acțiunile.
Este important ca această chestiune să facă parte din dezbaterea democratică, astfel încât să putem reflecta asupra direcțiilor pe care le ia tehnologia și dacă aceasta este calea pe care dorim să o urmăm”, a subliniat Lehmann.
Potrivit autorilor, următorul pas va fi integrarea unor tipuri suplimentare de date, cum ar fi texte, imagini sau informații despre relațiile sociale, deschizând astfel noi posibilități de interacțiune între științele sociale și medicină.
În lipsa unui acord scris, puteți prelua maxim 500 de caractere din acest articol dacă precizați sursa și dacă inserați vizibil linkul articolului.
Pentru mai multe articole interesante rămâi cu noi pe WorldNews24.net / Telegram / Google News. Și nu uitați, vă așteptăm și pagina noastră de Facebook !